博客
关于我
FPGA的学习:6分频的实现
阅读量:810 次
发布时间:2019-03-26

本文共 371 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

画出系统框图和时序图后,接下来需要编写仿真文件以验证模块功能实现。

系统时钟设置为50MHz,仿真时脉冲宽度为10ns,周期为20ns。全局复位信号rst_n初始化为低电平20ns后重置为高电平,模拟系统正常接入状态。

模块divider_six接收sys_clk和sys_rst_n信号,输出clk_out信号。系统时钟sys_clk每10ns翻转一次,总周期为20ns,频率为50MHz。

计数器cnt作为3位寄存器,初始化为0,按sys_clk或rst_n翻转。若rst_n为低电平时,cnt清零;否则,若cnt为5达到最大值则清零,否则cnt加1。

clk_flag输出6分频的脉冲信号。基于cnt值,clk_flag在cnt为4时输出高电平,其他时低电平。

验证模块divider_six实现的功能,包括计数器循环和6分频信号输出。

转载地址:http://fpmyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>